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チケット転売をウォッチしてみた話 [チケット取り]

某チケット二次流通サイトの転売状況をウォッチしてグラフ化してみました。なんでやったかって?単におもしろそうだな~~って思ったから。単なる好奇心、夏休みの自由研究みたいな感じです。


ウォッチ対象は、宝塚歌劇月組『今夜、ロマンス劇場で』『FULL SWING!』東京公演(公演期間2022年2月25日~3月27日)。チケット二次流通サイトを定期的に訪問し、新着分をテキストコピーするというアナログ方法でウォッチしました。この方法だと、例えば同じチケットを価格変更したり再出品したものも重複してカウントされます。また、売れたかどうかまでは追いかけられないです。観察頻度は1日1回~2週間に一回程度。(ウォッチし忘れた時もありました。)12月中旬~東京千秋楽前日までの3か月半ウォッチしました(長い!)。

チケットの種類については、
貸切公演・・・公演日時(公演日時と企業はネット検索)
企業先行・・・「企業先行」「カード会社先行」等の記載があるもの
会(私設ファンクラブ)・・・当日発券AND座席未定AND名義なし
友の会・・・友の会優先公演、新人公演、千秋楽、SS席、一般前売り前に転売AND当日発券AND座席表示あり
Webチケット(宝塚歌劇Webチケットサービス)・・・一般前売り以降に転売AND当日発券AND座席表示あり
不明・・・上記に該当しないもの、情報少なく判断不能なもの
として推定・分類しました。


まずは日数と転売件数の推移についてグラフ化(図1)。横軸が経過日、縦軸は累積出品件数です。軸の数値はあえて消しています。(なお、友の会第一抽選発表日と第二抽選発表日との間に年末年始を挟んだため、その期間は通常よりは長くなっています。)
20220400_図1.jpg
友の会チケットの線を見ると、抽選発表日から線が立ち上がっています。発表後すぐ転売って、もう、転売ヤー断定でいいでしょう。友の会会員の転売ヤーがいることは間違いないです。友の会転売ヤーにとっては、チケット買ってステイタスポイントゲットして、かつ転売でお小遣いもゲットできるから、一石二鳥のおいしい商売なんでしょうね。

もう一つ気になる動きとしては、公演開始1週間前から転売件数が増えるところ。公演1週間前くらいから、会チケット(らしきもの)が出品され始めます。つまり、会チケットが転売を増長させている可能性が示唆されます。自力で取ったチケットと会チケットを天秤に掛けてるのかしら・・・。

次に、転売チケットの分類(貸切公演かどうかなど)の割合を表す円グラフ(図2)と、貸切公演分の内訳の円グラフ(図3)を描いてみました。
20220400_図2図3.jpg
貸切公演チケットの転売が最も多く、転売チケットのうち約半数を占めていました。貸切公演は名義記載なしの紙チケットなので、転売ヤーにとっては格好のターゲットなのでしょう。少数ですが、会チケット(らしきもの)も転売されていることに驚きです。なお、東京公演チケットは現在プレイガイドでは販売されていないので、プレイガイドチケットの転売は今はゼロです。
貸切公演でも、VISAカードの貸切公演が転売率が高かったです。カード会社3社合計すると約66%ですね。A2Careやパルシステムやスカイステージは、新規参入が難しいから結果的に転売数が少ないのだと思います。イープラス貸切公演もありましたが(ネット調べ)、私がみた限りでは1件も転売されいませんでした。イープラス、すごい!

次は、座席種類別出品件数と上乗せ価格(転売価格-座席正規料金)を表した棒グラフ(図4)と、価格帯の割合の円グラフ(図5)です。
20220400_図4図5.jpg
出品はS席が最多。まぁ、劇場の席数を考えると当然ですね。最安値は立見の+297円、最高値はS席の+9万500円、でした。また、S席の中での最安値は+500円でした。価格を低く設定されている方は「手数料分くらいは頂きたいな~~」というお考えなんだろうと推測します。最多価格帯は+1万~2万円のもの。行けなくなって転売するにしても、+1万円も上乗せしてるなら、高額転売=転売目的の購入と判定して取り締まって欲しいです。(個人の願望。)もし私が出品する時は+500円設定にしようと思います・・・っていうかそもそもチケット余ってないけどね。
ε- (´ー`*)フッ

チケット二次流通の複数サイトでの転売件数はざっと累積1200件程度でした。公演数は45公演×販売座席数約2000席=全約90,000席のうち、転売は約1.3%程度という計算になります。これを多いとみるか少ないとみるか・・・。私は「この転売ヤーのせいで私が当選しなかった!」と思うので、少数でも高額転売は許せないです。ただ、高額でなければ、許容してぽちっとしちゃうかも。


いや~~~~、こんな風に気になったことをデータ化してグラフにまとめるって、楽しいですね!!数値の奥に隠されている事象をあれこれ妄想するのが楽しいんです。
記事一つのために長期間かけてて暇かっ!コスパが悪いなっ!・・と思いますが、無駄でもやるのが趣味ってやつなので、仕方がないです。もうちょっとうまくデータを取り込んで、いろいろ分析できるようになりたいです。チケットが最後売れたかどうかも追いかけられてないし、データとしては物足りない・・・。勉強するか。

本記事がみなさまのチケット取り(もしくは転売取り締り?)の参考になれば幸いです。

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